Wer spricht?
IT Mario — Datenanalyst und Data-Science-Content-Creator. Kein akademischer Hintergrund in Politikwissenschaft, aber methodische Transparenz als Markenzeichen: öffentliche Rohdaten, nachvollziehbare Prompts, reproduzierbare Ergebnisse.
Kanalthemen: YouTube-Werbemessung, Kommentaranalyse (1 Mio. Kommentare), KI-Erklärvideos, politische Datenanalyse. Selbsteinordnung: „Ich bin auch nur irgendein YouTuber, der euch irgendwas erzählt. Ihr müsst selber nachdenken.”
Biografie
IT Mario ist ein deutschsprachiger Datenanalyst und YouTuber, der sich auf datengetriebene Analysen spezialisiert hat. Sein Kanal ist bekannt für unkonventionelle Datenprojekte: Er hat YouTube-Werbemengen gemessen, einen Millionen-Kommentar-Datensatz auf den „größten Hater” durchsucht, RAG-Systeme erklärt — und schließlich 40.000 Bundestags-Reden mit KI auf Populismus, Vorwürfe und Sachlichkeit untersucht.
Über seinen bürgerlichen Namen ist öffentlich wenig bekannt. Sein Ansatz verbindet technisches Handwerk (Python, GPT-API, Datenvisualisierung) mit politischem Erkenntnisinteresse: Wie lässt sich politische Sprache quantitativ messen — und was verrät das über die Demokratie?
Auffällig: Er schreibt dem Ergebnis seiner Analyse keine politische Agenda zu, sondern endet konsequent mit der Aufforderung, eigenständig zu recherchieren und zu urteilen.
Bücher & Publikationen
Keine bekannten Buchveröffentlichungen. Alle Inhalte über YouTube-Kanal.
Empfehlenswerte Videos & Vorträge
- 40.000 Reden analysiert: Welche Partei ist WIRKLICH gefährlich? — Bundestags-Rhetorik-Analyse (2026)
- Wie ich 1 Million Kommentare analysiert habe um den größten Hater zu finden
- Wie ein RAG-System funktioniert
- Wie ich herausgefunden habe, dass auf Youtube mehr Werbung kommt als im linearen Fernsehen
Kernthesen
- Populismus ist messbar — Antielitarismus, Antipluralismus und Komplexitätsreduktion sind operationalisierbare Rhetorik-Merkmale, die KI-Modelle in Bundestags-Reden zuverlässig erkennen.
- Parteien-Blindheit als Bias-Schutz — Ein Modell, das nur den Text sieht, ist fairer als jeder menschliche Annotator mit politischem Vorwissen.
- Transparenz ersetzt Neutralität — Keine Analyse ist neutral, aber jede kann reproduzierbar sein. Rohdaten, Prompts und Bewertungen müssen offen liegen.
- Eigenständiges Denken als Medienbildung — Nicht der Befund ist die Botschaft, sondern die Methode: Selber schauen, selber prüfen.
Verbindungen zu anderen Denkern
→ Von Montaigne befüllt