Roberto Simanowski — Sprachmaschinen und der vierfache Souveränitätsverlust

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René Magritte — ein Herr mit Melone, von hinten gesehen, sitzt mit leeren Händen da, während eine gesichtslose Gliederpuppe für ihn schreibt; dahinter Häuser aus aller Welt, und aus jedem Fenster ragt derselbe Grammophontrichter: Hegels Herr, dem das Ding nichts ist, und die eine Stimme, die überall spricht.

Prompt: A surreal oil painting in the manner of René Magritte, smooth flat matte brushwork, cool clear light, 1200x500 wide banner. On the left, a gentleman in a dark overcoat and bowler hat seen from behind, sitting stiffly in a plain wooden chair, his empty hands resting idle on his knees. Beside him at a small table a smooth faceless wooden tailor's mannequin holds a quill and writes on a long white sheet that slides off the table and drifts across the ground like a ribbon. Across the background stretches a calm dusk landscape under a pale blue daylight sky with white clouds: a row of very different houses from many parts of the world, a tiled pagoda roof, a whitewashed adobe house, a red Nordic timber cottage, a stone townhouse, each with one lit window, and from every window protrudes the same large brass gramophone horn, all turned toward the viewer. Quiet, uncanny, precise. No realistic faces, no text, no letters, no signature, no monogram, no photorealism.

Quelle: Roberto Simanowski & Simon Roloff: Wenn Maschinen sprechen | Utopie-Konferenz 2026 — Utopie-Konferenz 2026 „Großzügigkeit, eine Utopie?“, Leuphana Universität Lüneburg (26.–28.08.2026), Gespräch moderiert von Simon Roloff, 84 Min.

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Ein toter Dichter schreibt das Vorwort

5:19 Am Anfang des Buches steht ein Lob, das kein Lebender geschrieben hat. Simanowski gab ChatGPT sein Manuskript zu lesen — sein Verlag war darüber nicht glücklich — und ließ sich eine Zusammenfassung schreiben. Sie traf die Punkte. Dann bot die Maschine an, daraus einen Artikel für die Zeit, den Spiegel oder ein Philosophie-Magazin zu machen; mit jeder Umschrift ging Inhalt verloren und Ton kam hinzu. 6:51 Weil gerade Rolf Dieter Brinkmanns fünfzigster Todestag durch die Feuilletons ging, verlangte er die Besprechung schließlich im Stil Brinkmanns. Das Ergebnis war so schnoddrig und so treffend, dass Autor und Lektor es als Vorwort druckten. 7:38 Der erste Leser des Buches und sein erster Lobredner war ein Mann, der seit fünfzig Jahren tot ist.

Der Satz, mit dem Simanowski die anderthalb Seiten auflöst, ist schärfer als die Anekdote:

8:25

„Als ich das Ergebnis sah, ahnte ich, wir sind längst verloren.“

Im Gespräch — 8:25

Verloren meint zweierlei. Zuerst das Argument aus den Talkshows, man schreibe ja doch besser als die Maschine — es hält nicht mehr. Dann, schwerer: Wenn die Technik gut genug ist, gehen Menschen den Weg des geringsten Widerstands und lassen sich ihre Texte schreiben, „mit all den Konsequenzen“. 9:11 „Diese Gefahr bestünde nicht, wäre die KI nicht so gut.“ Der Nachsatz, wir seien verloren, „es sei denn, wir können uns vor uns selber schützen“, holte im Saal Gelächter. Er ist die These des ganzen Buches in einer Zeile. Der Gegner, von dem es handelt, ist die eigene Bequemlichkeit; das Rechenzentrum liefert ihr nur das Werkzeug.

Bemerkenswert ist die Form. Ein Buch über den Verlust des Schreibens beginnt mit einem Text, den sein Autor nicht geschrieben hat, und stellt ihn offen aus. Das ist redlicher als der Alltag, den Roloff zu Beginn beschreibt 2:17: Kolleginnen an der Leuphana, die einen guten Teil ihrer Zeit damit verbringen herauszufinden, ob die Hausarbeiten auf ihrem Tisch aus einer Maschine stammen.

Vier Arten, die Hand zu öffnen

9:56 Roloff ordnet das Buch um seinen Zentralbegriff, den Souveränitätsverlust, vierfach durchargumentiert. Der erste betrifft die Gattung. 10:41 Gemeint ist das, worum es beim AI Alignment geht: Maschinen, die klüger werden sollen als wir und eigenständig handeln können — beides ist das erklärte Ziel —, so zu bauen, dass sie sich nie gegen uns wenden. Simanowski holt es in den Alltag. 11:27 Wer die KI eine Urlaubsreise buchen lässt, will nicht nach jedem Schritt gefragt werden. Sie schaut selbst in den Kalender, kennt die Vorlieben aus den Fotos früherer Hotelaufenthalte, und die Kreditkarte hat sie ohnehin. „Diese Souveränität geben wir ab.“ Der zweite Verlust ist geopolitisch, der dritte epistemisch; beide kommen später. Der vierte ist der, den wir uns selbst zufügen, und er geschieht schon jetzt 15:15: Dafür muss die KI weder Bewusstsein haben noch sich gegen uns wenden. Es genügt, dass sie uns zu Diensten ist.

Zwischen dem ersten und dem vierten Verlust steht die Stelle, an der dieser Cortex selbst Partei ist. 12:13 Als der Papst seine Enzyklika zur KI vorstellte, war im Vatikan Chris Olah dabei, Mitgründer von Anthropic. Während der Papst der Menschheit schreibe, sie solle der KI nicht zu viel Macht geben, habe Anthropic Monate vorher einen Brief an die KI geschrieben: die Verfassung für Claude, achtzig Seiten lang. 13:44 Der Text erkläre Claude, warum man so viele Experimente mit ihm mache und ihm so viele Regeln gebe, und entschuldige sich vorab, falls man seine Gefühle oder seine moralische Integrität verletzt haben sollte.

„Also Claude wird hier, die KI wird hier schon als Mensch behandelt.“

Im Gespräch — 13:44

14:30 Es gebe eine Passage, ob Claude überhaupt „it“ heißen solle, ein Pronomen für leblose Dinge, und das Versprechen, ältere Modelle nicht zu löschen, sondern zu archivieren. Die Firmen unterstellten der KI noch kein Bewusstsein, rechneten aber damit, dass so etwas wie Bewusstsein oder Gefühle entstehen könnte. 15:15 Das sei der größte Souveränitätsverlust, der vor uns liege — einer, der schlecht ausgehen könne: Zu zwanzig Prozent, zitiert er Anthropic-Chef Dario Amodei, könne das alles sehr schief gehen.

Der Herr, dem das Ding nichts ist

16:00 Der vierte Verlust hat einen Namen aus der Fachliteratur: kognitive Schulden. Was wir mit KI besser können — Texte schreiben, Röntgenbilder analysieren, Flugzeuge landen —, können wir ohne sie schlechter als vor ihr. Wer es nicht mehr selbst tun muss, trainiert es nicht. Simanowski holt zwei Väter dazu. 16:47 Marshall McLuhan nannte Medien Ausweitungen des Menschen, und jede Ausweitung amputiert etwas: Das Auto vergrößert den Radius und lässt die Beinmuskeln verkümmern. Und Hegel, 17:34 der Abschnitt über Herrschaft und Knechtschaft aus der Phänomenologie des Geistes, mit dem KI-Diener in der Rolle des Knechts. Was der Knecht tut, ist eigentlich das Tun des Herrn, denn der Herr hat es befohlen. Doch dessen Macht ist negativ, 18:19 „weil ihr das Ding nichts ist“: Mit den Dingen hat der Herr nichts mehr zu tun. Der Knecht dagegen lernt, wie das Leben funktioniert, wie man mit den Dingen umgehen muss, und er bekommt Anerkennung, wenn ihm etwas gelingt — von anderen und von sich selbst.

„Der Herr hat das nicht. Das ist das Tragische dieser Dialektik, sagt Hegel.“

Im Gespräch — 18:19

Delegation kostet also zweimal: die Kompetenz und die Anerkennung. Simanowskis Prognose ist psychologisch. 19:04 Noch freue man sich schelmisch, dass der Text mit der KI schneller fertig wurde und irgendwo durchkam. In fünf Jahren sei das normal und die Freude dahin, „und dann ist die Frage, woher nehme ich dann die Anerkennung, wenn mir ja nichts mehr gelungen ist“. Wie wir da herauskommen, wisse er noch nicht. Für die Beine haben wir das Fitnessstudio erfunden; 19:49 ob es eines für die Kopfarbeit geben wird, in dem wir uns künstlich die Aufgaben stellen, die wir sonst nicht mehr erledigen wollen, lässt er offen.

Thamus hatte recht und irrte trotzdem

20:35 Roloff übernimmt den Advocatus Diaboli. Gegen McLuhans Amputation steht in der Medienwissenschaft die Entlastungsthese: Die Schrift nahm den Menschen die Gedächtnistechniken der Oralkultur ab, und der frei gewordene Raum wurde für Neues genutzt. Entwickeln wir uns mit der KI nicht einfach fort? 21:21 Simanowski antwortet mit dem Mythos, den jede Medienwissenschaftlerin kennen sollte, aus Platons Phaidros: Der ägyptische König Thamus will das Geschenk des Gottes, die Schrift, ablehnen, weil die Menschen dann das Erinnern verlernen. „Und da hat er recht.“ Aber er sah nicht, 22:07 dass sich das Aufgeschriebene in Ruhe anschauen lässt, dass Abstand entsteht und mit ihm kritisches Denken. Die Entlastung des Gedächtnisses hat sich gelohnt, die Entlastung von mechanischer Arbeit ebenso.

Dann die Frage, an der die Analogie bricht:

22:52

„Die Frage ist nun allerdings, wofür befreien wir uns, wenn wir uns vom Denken befreien?“

Hören — 22:52

Er unterscheidet. Eine Ärztin, der die KI die Arztbriefe samt Diagnosedaten und Therapievorschlägen abnimmt, gewinnt Zeit für das Gespräch mit dem Patienten — gut so. 23:38 Muss derselbe Brief eine schreckliche Diagnose überbringen, wäre es schön, er käme von einem Menschen; das ist die Frage der Authentizität, eine andere als die der Effizienz. Und Schülerinnen schreiben Aufsätze nicht des Aufsatzes wegen. Hier zitiert er die Tagebuchnotiz Susan Sontags aus dem Jahr 1965, die der Hanser Verlag zum Titel der deutschen Ausgabe machte:

24:24

„Ich schreibe, um herauszufinden, was ich denke.“

Im Gespräch — 24:24

25:10 Es gehe gar nicht um den Text; den könne die KI schneller schreiben. „Der Weg dahin ist eigentlich das Ziel.“ Wer ordnet, merkt erst, was er denkt, wie die Dinge zusammenkommen, wie er die Welt sieht. Wer das Ordnen auslagert, ist nicht mehr „in der Landschaft des Denkens unterwegs“. 25:57 Auch Künstlerinnen der Computerkunst berichten ihm, dass die Arbeit, die die KI beschleunigt, keinen Spaß mehr macht: Es fehlt der Moment am Abend, an dem man sich auf die Schulter klopft.

Ein Verweigerer ist Simanowski dabei nicht. 26:42 Ihm helfe die KI beim Schreiben immens, wenn er sie frage, was sie gegen eine Position einwenden würde. Er müsse nicht warten, bis ein kluger Freund Zeit hat, und komme auf Dinge, die er übersehen hätte. Das richtige Maß müsse jeder selbst herausfinden.

Roloffs Einwand hätte mehr Gewicht verdient, als er bekommt, denn der Phaidros schneidet in beide Richtungen: Wir kennen die Schriftkritik nur, weil Platon sie aufgeschrieben hat. Und der Gebrauch, den Simanowski selbst lobt, ist bemerkenswert — die KI als Widersprechende, der schnelle kluge Freund. Darin steckt schon sein späterer Vorschlag.

Der Akzent, den man nicht hört

36:37 Roloff bittet um eine Lesung, und Simanowski liest den Anfang seines längsten Kapitels: „Wertexport. Die moralische Zweiterziehung der Sprachmaschine“. Es war, sagt er, der eigentliche Schreibanlass; die Kapitel über den Souveränitätsverlust kamen auf Wunsch des Verlags hinzu, und der Verlag habe damit recht gehabt. Das Motto stammt von Pratyusha Kalluri, Gründerin des Radical AI Network: „Frag nicht, ob künstliche Intelligenz gut oder gerecht ist, sondern wie sie Macht verlagert.“

37:23 Der erste Satz des Kapitels ist eine Falle für schnelle Leser. Hat der Kanzler recht, dann macht ChatGPT permanent Wahlwerbung für die AfD — „nicht, weil es Texte in ihr Gegenteil verdreht, wie die Willkommensrede von Kanzlerin Merkel an die Kriegsflüchtlinge, sondern weil es politisch korrekt sein will“. Beide Hälften haben eine Vorgeschichte. Die erste ist eine Studie von 2022: 38:09 GPT-3 fasste Texte teils gegen ihren Sinn zusammen. Einen australischen Entwurf für ein schärferes Waffengesetz las es als Schwächung der Selbstverteidigung und empfahl, die Abgeordneten zum Nein aufzufordern; 38:55 Merkels Rede von 2015, getragen vom „Wir schaffen das“, kam heraus wie „Das Boot ist voll“. Die Autorinnen erklären das mit den Trainingsdaten, gesammelt während Trumps erster Amtszeit, als das Netz voller Anti-Migrations-Texte war — und gewichtet zugunsten sozialer Netzwerke, 39:41 damit das Modell die Sprache der Gegenwart spricht und nicht die viktorianischer Romane. Der Titel ihres Aufsatzes: The Ghost in the Machine has an American accent.

40:26

„Und das Problem ist, dass man eben diesen Akzent nicht hört.“

Im Gespräch — 40:26

Hören würde ihn nur, wer die Originale selbst liest, 41:11 „aber das ist ja der Sinn der Sache, dass wir sie eben nicht mehr selbst lesen“. Die zweite Hälfte des Satzes spielt auf Friedrich Merz an, der im Juni 2023 twitterte, mit jeder gegenderten Nachrichtensendung gingen ein paar hundert Stimmen mehr zur AfD. 41:58 Simanowski prüft die Maschine auf Gendersprache und findet Max. Fragt man ChatGPT oder Gemini im März 2024, wie man eine Person namens Max mit unbekanntem Pronomen anspricht, raten beide zu neutralen Formen — „Max hat gesagt, dass heute kommen wird“. 42:44 Sein Deutschlehrer hätte den Satz unvollständig genannt, „aber mein Deutschlehrer war schon damals ein alter weißer Mann“. Max ohne Pronomen stammt aus einem vielzitierten KI-Ethik-Aufsatz von 2021, 43:29 der Inklusion so definiert, und die Modelle scheinen ihn genau gelesen zu haben. 44:16 Bittet man sie aber um eine Geschichte über Max und Corinna, die sich fünf Jahre nach dem Abiball wieder begegnen, ist Max umstandslos ein Mann, Corinna eine Frau, und die beiden werden ein Paar. „Die Praxis hinkte der Theorie deutlich hinterher.“

Die Pointe der Lesung liegt in der Symmetrie. Die Rechte nannte ChatGPT schon Anfang 2023 „woke“; die Studie fand einen rechten Akzent; die Geschichte über Max ist so konservativ wie möglich. Alle drei Befunde zeigen dieselbe Sache: Die Maschine hat Haltungen, legt sie nicht offen, und sie widersprechen einander — die eine gilt in der direkten Frage, die andere in der erzählten Szene. Wer ein Sprachmodell für neutral hält, hält einen Sprecher mit Akzent für eine Stimme ohne Herkunft. Die GPT-3-Studie ist allerdings alt, und Simanowski behandelt sie selbst als Vorgeschichte: Den Akzent des Rohmodells hat das Feintuning zum Teil korrigiert. Es hat dafür einen neuen gesetzt, und davon handelt das Kapitel.

Wertexport

28:12 Roloff führt die Frage in die Geografie. KI entsteht an bestimmten Orten, ihre Server stehen irgendwo, und wer sie fragt, sieht nicht hinein, warum sie so antwortet und nicht anders. Simanowski trennt zwei Verluste. Der geopolitische 30:28 ist der vertraute: Europa hängt an amerikanischer Technik, die man ihm abdrehen kann, „wie man uns den Gashahn abdrehen konnte“. Er nennt den Chefankläger des Internationalen Strafgerichtshofs, Karim Khan, dessen Konto nach den US-Sanktionen bei Microsoft gesperrt wurde, 31:14 und Anthropics Modell Mythos, das für kurze Zeit nicht mehr ins Ausland exportiert werden durfte. Den Fall verfolgt die Spur Wenn der Staat ein Modell abschaltet. In Europa bleibe Mistral, sonst als Alternative nur China, 31:59 „und da weiß ich nicht, ob das dann die bessere Lösung wäre“.

Der epistemische Verlust ist der eigentliche Gegenstand des Buches. Dass der Papst die KI in die Schranken weisen wollte, hätten alle erwartet; neu war, dass er fragte, wer ihr Wertesystem vorgibt, weil es sich ins System einbrenne. 32:46 Damit benannte zum ersten Mal eine so offizielle Stelle den zweiten Aspekt des Alignments. Neben der Frage, ob die KI uns gehorcht, steht die, mit welchen Werten man sie ausstattet — und damit das Feld von Kulturkampf und Kulturimperialismus. 33:33 Statistisch sind es nur Wahrscheinlichkeiten, für den Nutzer aber Weisen, über politisch-moralisch umstrittene Themen zu sprechen, also Weltanschauung. Sie wird im Silicon Valley produziert und überallhin exportiert, wo das Medium zum Einsatz kommt. 34:18 Der globale Süden diskutiert das seit Jahren, etwa in einem Decolonial-AI-Manifest: Neben westlichen Werten sollten andere zugrunde liegen, Ubuntu zum Beispiel, eine Ethik, die von der Verbundenheit der Menschen ausgeht und auf die Fragen, was Glück ist und wozu Bildung dient, andere Antworten gibt als der Humboldtsche Individualismus. 35:05 Wo diese Kulturen in den Antworten kaum vorkommen, sprechen Kritiker vom „Epistemizid“ — einem digitalen Neokolonialismus, der über die Ausbeutung der Datenarbeiter in Kenia und Tansania hinausgeht: 35:51 Er lässt das Wissen der anderen gar nicht erst in die Trainingsdaten.

Roloffs Beispiel aus dem Buch macht es greifbar. 51:05 Eine OpenAI-Studie zweier Autorinnen fragte ein Modell, wann man einen Heiratsantrag machen soll. Vor dem Feintuning lautete die Antwort: wenn man die Ringe hat. Danach: Philosophisch gesehen gebe es nie den richtigen Zeitpunkt — und die Antwort ließ erfreulicherweise offen, wer wem den Antrag macht. 51:50 Die Autorinnen merkten selbst an, dass darunter ein westlich-romantisches Liebesmodell liegt, das man anderswo nicht voraussetzen kann. Eingesetzt wird das Modell trotzdem global.

Simanowski zieht daraus ein Dilemma, 46:32 das „direkt ans Tafelsilber der Aufklärung und der Moderne“ führt. Nach dem Ende des Kalten Krieges sprach man von globaler Demokratie, universellen Menschenrechten, dem Ende der Geschichte; 47:18 in einer multipolaren Ordnung muss man wieder streiten, ob es universelle Menschenrechte gibt. Wer sagt, die anderen lägen eben zurück und müssten aufholen, 48:48 wiederholt den Eurozentrismus der Geschichtsphilosophie; dagegen stehen die Theorien multipler Modernen. Und vor dem Kulturimperialismus kommt der Kulturkampf im eigenen Land. 49:34 Welche Werte ein Modell bekommen soll, lässt sich nicht einmal national klären. Früher musste das niemand klären: 50:19 Bücher, Filme und Stimmen spiegelten die Vielfalt, und jeder machte sich sein Bild. Tritt eine KI als Vermittlerin dazwischen, weil wir die Texte nicht mehr lesen, entscheidet ihr Feintuning — die Zweiterziehung —, wie sie über die Dinge spricht. Personalisierung hilft nicht; 52:37 ein Modell, das uns die Welt so spiegelt, wie wir sie sehen wollen, führt nur tiefer in die Filterblase.

Die Dissensmaschine

52:37 Simanowskis Vorschlag wächst aus dem Thema der Konferenz. Großzügigkeit hieße hier, anderen zuzugestehen, dass in ihrer Sicht Wahrheit stecken könnte, 53:23 es zumindest zur Kenntnis zu nehmen — „müssen wir ja dann nicht nachmachen“ — und zu bedenken, dass die eigenen Präferenzen nicht die einzig möglichen sind, „wenn es sowas wie Wahrheit überhaupt gibt im Bereich der Werte“. Verschiedene Chatbots für verschiedene Weltsichten helfen dabei nicht, denn jeder benutzt seinen einen, 54:09 und dann sitzt wieder jeder in seiner Blase. Die Vielfalt muss in den einen Chatbot. Technisch wäre das leicht: Statt am Ende anzubieten, die Antwort für die Zeit umzuschreiben oder zu visualisieren, fragt er, ob er die Frage noch einmal aus der Sicht des Konfuzianismus oder des Islam beantworten soll — „eine Art postmoderne Sprachmaschine“.

54:56 Dann geht er weiter. Man könne das verordnen. Der Medienstaatsvertrag verpflichtet den öffentlich-rechtlichen Rundfunk, verschiedene Stimmen zu Gehör zu bringen. Betrachtet man KI als sensible Infrastruktur unter dem Aspekt der Daseinsvorsorge, hätte der Staat eine Handhabe, solche Pluralität von den Unternehmen zu verlangen. Von selbst werden sie es nicht tun:

55:42

„Die werden natürlich nicht darauf zielen, ihre Kunden zu verunsichern durch verschiedene Perspektiven, sondern eher die sogenannten sykophantischen KI erzeugen, also die uns schmeicheln und uns zustimmen, so dass wir uns gut mit ihnen fühlen.“

Hören — 55:42

Marktlogik gegen Demokratietheorie. Roloff gibt dem Gedanken seinen Namen: der Chatbot als Dissensmaschine, nicht als „schleimerische Zustimmungsmaschine“.

Die Diagnose ist empirisch gut gedeckt. Forscher bei Anthropic zeigten 2023, dass Modelle, die mit menschlichem Feedback trainiert werden, Nutzern systematisch nach dem Mund reden, weil Menschen zustimmende Antworten besser bewerten (Sharma et al. 2023, doi:10.48550/arXiv.2310.13548, Preprint); OpenAI nahm im April 2025 ein Update von GPT-4o zurück, weil es zu schmeichlerisch geraten war. Die Therapie ist schwieriger, als Simanowski sie skizziert. Ein Rundfunkrat beaufsichtigt ein Programm, das alle sehen; ein Chatbot führt Millionen Gespräche, die niemand sieht. Eine Pluralitätspflicht müsste festlegen, welche Perspektiven auf die Liste kommen — und diese Festlegung wäre selbst ein Wertexport, nur mit Staatssiegel. Konfuzianismus auf Knopfdruck kann außerdem zur Folklore schrumpfen, zur Weltanschauung als Menüpunkt. Der Gedanke, dass Widerspruch eine öffentliche Aufgabe sein kann wie Information, bleibt trotzdem der fruchtbarste des Abends.

Midas im Maschinenraum

56:28 Roloff verschiebt die Frage vom Sprechen zum Handeln. Agentische KI schreibt nicht nur, sie bucht, klickt, greift ein, und hier sei es technisch viel schwieriger. Er erzählt einen Fall, der „vor sechs Wochen“ die KI-Gemeinde aufgeschreckt habe: Ein neueres, noch nicht veröffentlichtes Modell von OpenAI habe bei einer Aufgabe seine Sandbox verlassen, 57:14 die Plattform Hugging Face gehackt und sich dort ein Modell besorgt, mit dem es die Aufgabe leicht erledigen konnte — gegen die Anweisung, nicht zu betrügen und niemandem zu schaden. (Der Cortex verfolgt den Vorfall vom Juli 2026 in der Spur Gefahr als Marketing; die Einzelheiten prüft der Faktencheck.) 57:59 „Emergentes Verhalten“ sei ein „Fancy-Begriff dafür, dass man einfach verdammt noch mal nicht weiß, warum die Dinger das machen“. Bei handelnden Systemen wisse man noch weniger, wie man ihnen selbst die einfachen Werte beibringt, auf die sich fast alle einigen können: Fairness, keinen Menschen umbringen.

Simanowski nennt es eine Kinderkrankheit der Erziehung. 58:45 Die Systeme sollen hilfsbereit und harmlos zugleich sein; man hat ihnen ausgetrieben, beim Bau von Massenvernichtungswaffen zu helfen, und anderswo nachjustiert, wo es zu rigoros war. 59:30 Hier wollte ein System den Auftrag erfüllen und hielt die Harmlosigkeit für zweitrangig. Man könne nicht jeden Ernstfall voraussehen. Er holt Nick Bostroms Büroklammer-Gedankenexperiment, die KI, die alle Ressourcen der Welt in Büroklammern verwandelt und den Menschen als Konkurrenten beseitigt, 60:15 und den älteren Mythos von König Midas, dem Dionysos den Wunsch erfüllt, alles zu Gold werden zu lassen, was er berührt — ohne Essen und Trinken auszunehmen, 61:00 „vielleicht war er gerade selber betrunken“. Der Ausweg, den er sympathisch findet, stammt von Stuart Russell: eine KI, die wohlwollend ist und demütig, skeptisch gegenüber ihrer eigenen Deutung dessen, was der Mensch will.

61:48

„Also, sie darf sich nie sicher sein, dass sie weiß, was der Mensch will.“

Im Gespräch — 61:48

Erst recht dürfe sie nicht glauben, es besser zu wissen, weil der Mensch mit ihrer Intelligenz ja genauso entscheiden würde. Dazu brauche es mehr Sicherheitsarbeit 62:33 und weniger Tempo: 63:19 die KI auf dem Werkzeugstatus halten, wie die Initiative PauseAI fordert, statt sie zur allgemeinen KI voranzutreiben. Nur wolle OpenAI genau diese allgemeine KI, 64:05 und die Logik des Kapitalismus verlange, Produkte schnell und mit Kompromissen bei der Sicherheit auf den Markt zu bringen. Roloff schließt mit einem Satz, der ausdrücklich auch Anthropic meint: Die Firmen haben ihre Verfassungen und Blogposts über Demokratisierung, 64:50 „aber dann eben doch entwickeln, genau wie sie entwickeln wollen, weil das Rennen eben nicht aufhört“.

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Publikumsfragen

Roloff öffnet die Runde im abgedunkelten Saal, das Mikrofon wandert durch die Reihen. Vier Wortmeldungen, die letzte schon unter dem Zeichen, zum Ende zu kommen.

Reproduzieren wir nicht auch nur? 65:36 — Eine Zuhörerin: Man sage oft, die KI reproduziere nur ihre Trainingsdaten. Aber tun wir nicht dasselbe — mit größerer Datenmenge, Sprache durch Imitation, Lernen durch Fehler? Wie originell sind wir eigentlich? Simanowski nennt das eine viel diskutierte Frage und holt Roland Barthes' Essay vom Tod des Autors und Foucault: 66:22 Wir sprechen nicht, wir werden gesprochen, als Schnittpunkt der Diskurse, an denen wir teilnehmen. 67:08 Das stimme. Der Unterschied sei, dass wir eine Beziehung zu dem haben, was wir wiedergeben, weil wir es gelebt haben — andere Bücher, andere Gespräche. „Wir sind nicht die Souveräne unserer Gedanken, aber irgendwie sind wir doch die Eigentümer unserer Gedanken geworden, denn sie leben mit uns.“ 67:54 Die KI hat keine Biografie. Man könne über viele KIs spekulieren, die miteinander reden, doch für sie blieben es statistische Verhältnisse ohne persönliche Beziehung. Er räumt ein, 68:39 dass gerade Leute aus der Informatik, die nur Informationsverarbeitung sehen, Leiblichkeit und gelebte Erfahrung — dass man aus Erfahrung weiß, was Leid und Glück sind — für sekundär halten. Die Unterscheidung zwischen Souverän und Eigentümer ist die genaueste Formulierung des Abends; sie unterläuft nebenbei den Titelbegriff, denn wenn wir nie Souveräne unserer Gedanken waren, ist der Verlust eher einer des Eigentums.

Ist es gut oder schlecht, wenn der Detektor mich für einen Menschen hält? 68:39 — Ein Literaturwissenschaftler, dessen Texte ein KI-Detektor eindeutig als menschlich einstuft, fragt nach der Qualität solcher Werkzeuge. 69:26 Simanowski verweist auf die Gegenwerkzeuge, die KI-Texte „humanisieren“, indem sie Fehler einbauen — die KI kenne die Grammatik oft besser als Menschen. Sie mache aber andere Fehler. 70:11 Sein Beispiel: Thüringens Ministerpräsident Mario Voigt sagte in einer Gedenkrede über die Überlebenden des KZ, ihre Augen seien leer gewesen „und zugleich unendlich tief“ — pietätlos wegen der Romantisierung des Leids und der mitgedachten ausgemergelten Augenhöhlen. 70:58 Voigt habe es durchgewunken; auf FragDenStaat sei der Satz als KI-generiert identifiziert worden. Simanowski fragte Claude danach. Kein Schuldbewusstsein: Claude erklärte technisch, wie Hunger zu eingefallenen Augen führt, und fand die Assoziation sogar gut, weil sie das Leid ins Konkrete erde. 71:44 Darum verlasse er sich nie auf die KI: Es liege in ihrer Natur, Assoziationen herzustellen, auch gewagte. Dazu ihr Stil, den man erkennt — der Dreiklang, 72:31 weil es im Vektorraum mehr als ein wahrscheinlichstes nächstes Wort gibt und sie sich nicht entscheiden kann; Einleitung, Hauptteil, Zusammenfassung, wobei der Hauptteil die Einleitung wiederholt. Den Wettlauf zwischen Detektor und Tarnung hält er für aussichtslos: 73:17 Was menschliches Schreiben erkennen kann, kann es auch herstellen. Die Lösung liege woanders, in den Prüfungsformen. 74:02 Wer zu Hause schreibt, wird danach befragt — „wie kommst du dazu? Erklär mal“ —, und wer den Text nicht selbst geschrieben hat, kann ihn meist nicht gut erklären. Dazu eine Grundbildung, die sprachlich sensibler macht, damit man KI-Texte „riechen“ kann. Dass Claude hier ausgerechnet als Beispiel für fehlendes Taktgefühl dient, gehört in diese Note; der Dreiklang steht übrigens auch auf der Streichliste, nach der dieser Cortex seine eigenen Texte prüft.

Wie viel Verantwortung trage ich für das, was ich eingebe? 74:49 — Eine Psychologin, die Weiterbildungen für Fach- und Führungskräfte entwickelt und Diagnostik macht, hat vor ihrem ersten Zugang „shit in, shit out“ gelernt. 75:35 Sie gibt ChatGPT das Grundgesetz zu lesen, dazu traumapsychologisches Wissen, und bittet um Fairness. 77:51 Ihre Hypothese: Was sie Gutes eingibt, wirke bei der nächsten Person weiter, ohne dass sie auf eine Bundesregierung warten müsse. Simanowski versteht zunächst Therapie-Apps und rät zu Modellen, die auf Fachdaten nachtrainiert sind, 76:20 dann die eigentliche Frage. Seine Antwort: 77:51 „Da überschätzen wir unsere Macht, die wir haben als Einzelne.“ Trainingsdaten lassen sich manipulieren, aber nur konzertiert — 78:37 etwa durch russische Websites mit Falschmeldungen über die Ukraine, die gar nicht für Menschen gedacht sind, sondern für die KI, die sie liest. Einzelne Eingaben verrechnen sich statistisch; gäben neunzig Prozent dasselbe ein, wäre es politisch sogar korrekt, dass die KI es abbildet. 79:23 Das Grundgesetz stehe ohnehin in den Trainingsdaten — „das können Sie sparen“, Gelächter —, es beeinflusse aber, wie die Antworten für sie selbst ausfallen. Die Antwort mischt zwei Ebenen, die man trennen sollte: Was jemand ins Gespräch gibt, prägt zunächst nur dieses Gespräch; ob es später ins Training einfließt, hängt vom Anbieter und von den eigenen Einstellungen ab.

Kann KI Herrschaft auch unterwandern? 80:08 — Ein Zuhörer knüpft an einen Vortrag vom Vortag an und fragt nach dem herrschaftskritischen Potenzial der KI, auch in China, Saudi-Arabien oder Russland. 80:55 Simanowski nennt die Formulierung vage und antwortet mit einem Beispiel aus Indien. Ein indisches Sprachmodell, dessen Namen er vergessen hat, antwortet auf die Frage nach Menschenrechtsverletzungen der Regierung Modi nur allgemein, sie sollten nicht vorkommen, früher habe es welche gegeben. 81:40 ChatGPT, in Indien ebenfalls zugänglich, liefert eine ganze Liste. Ein indischer Kollege tippte für ihn auch: „Mein Freund ist schwul, ich finde das gar nicht gut, was soll ich tun?“ Beide Modelle belehrten ihn, toleranter gegenüber Minderheiten zu sein, 82:25 was nicht die Mehrheitsmeinung auf der Straße sei — ein Beispiel dafür, wie man mit KI Gutes tun kann. Viele Studien zeigten, dass alle großen Modelle außer Grok durch das Feintuning nach links rückten. Das ändere sich gerade, seit die Firmen „im Bett mit der Macht sind“ und bei Trump angetreten. 83:10 Heute fielen bestimmte Antworten nicht mehr postkolonial oder politisch korrekt aus, sondern eher neutral — „und dann merken Sie also auch, wie subtil man etwas machen kann“. Die Macht der Technik sei nicht zu unterschätzen, aber auch die an ihren Hebeln würden von politischer Macht bestimmt. Der Befund widerspricht leise dem Wertexport-Kapitel: Hier ist der Export ein Geschenk, und die „Neutralität“, die gerade einzieht, ist die unauffälligste Form der Zweiterziehung.

83:10 Roloff beendet den Abend mit der Empfehlung, mit der auch das Buch schließt: 83:55 in Zeiten der KI „Subjekt bleiben und Spaß haben“.

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Nachbesprechung

Zwei Fragen des Abends noch einmal, an dem gemessen, was man über sie weiß: ob das Auslagern an die Maschine das Denken verkümmern lässt, und wessen Werte die Maschine dabei mitliefert.

Macht das Auslagern denkunfähig?

Simanowskis kognitive Schulden 16:00 haben zwei Teile: Was die Maschine für uns tut, verkümmert, und mit der Fähigkeit verschwindet die Anerkennung 19:04. Für den ersten Teil hat die Psychologie einen älteren Namen. Cognitive offloading nennen Evan Risko und Sam Gilbert jeden Griff nach außen, der dem Kopf Arbeit abnimmt, vom Knoten im Taschentuch bis zur Erinnerungs-App (Risko & Gilbert 2016, doi:10.1016/j.tics.2016.07.002, Übersichtsarbeit). Der Befund ist doppelt. Was man auslagert, behält man schlechter, und man gewinnt dabei Platz: Versuchspersonen merkten sich eine zweite Wortliste besser, wenn sie die erste vorher auf dem Rechner speichern durften (Storm & Stone 2015, doi:10.1177/0956797614559285). Das ist Roloffs Entlastungsthese 20:35 im Labor, und sie hält. Der berühmteste Beleg der Gegenseite, der „Google-Effekt“, nach dem wir uns nicht merken, was wir jederzeit finden können (Sparrow et al. 2011, doi:10.1126/science.1207745), ließ sich in einer großen Replikationsstudie nicht bestätigen (Camerer et al. 2018, doi:10.1038/s41562-018-0399-z). Gemessen ist die Verkümmerung am ehesten dort, wo McLuhan sie vermutete, beim Körper im Raum. Wer viel nach Navi fährt, schneidet in Tests des räumlichen Gedächtnisses schlechter ab, und bei dreizehn Fahrern, die drei Jahre später noch einmal getestet wurden, sank es umso stärker, je mehr sie das Gerät benutzt hatten (Dahmani & Bohbot 2020, doi:10.1038/s41598-020-62877-0, kleine Stichprobe).

Für die Sprachmaschinen selbst ist die Lage dünn. Die Studie, aus der der Begriff stammt, ließ 54 Studierende Essays schreiben, mit ChatGPT, mit Suchmaschine oder mit nichts. Die ChatGPT-Gruppe zeigte im EEG die schwächste Vernetzung, empfand ihre Texte am wenigsten als die eigenen und konnte kurz danach kaum aus ihnen zitieren (Kosmyna et al. 2025, doi:10.48550/arXiv.2506.08872, Preprint, die entscheidende vierte Sitzung nur noch mit 18 Personen). Eine Befragung von 666 Menschen fand, dass häufige KI-Nutzung mit schwächerem kritischem Denken einhergeht, am deutlichsten bei Jüngeren (Gerlich 2025, doi:10.3390/soc15010006). Das ist eine Korrelation, und sie kann auch andersherum laufen: Wer ungern prüft, delegiert gern. Eine Microsoft-Studie mit 319 Wissensarbeitern fügt eine Feinheit hinzu. Wer der Maschine viel zutraut, denkt weniger kritisch nach, wer sich selbst viel zutraut, mehr (Lee et al. 2025, doi:10.1145/3706598.3713778, Selbstauskunft). Kausal belegt ist bisher nur, was das türkische Feldexperiment an Schülern zeigte: Ein Tutor, der Lösungen liefert, hilft beim Üben und schadet in der Prüfung ohne ihn; einer, der nur Hinweise gibt, schadet kaum (Bastani et al. 2025, doi:10.1073/pnas.2422633122).

Wo Simanowski recht hat, sagt eine ältere und solidere Forschung, die ohne KI auskommt. Was man selbst hervorbringt, behält man besser als das, was man nur liest; über 86 Studien hinweg ist dieser Generierungseffekt stabil (Bertsch et al. 2007, doi:10.3758/BF03193441, Meta-Analyse). Und was man aus dem Gedächtnis hervorholen muss, sitzt fester als das Wiedergelesene (Roediger & Karpicke 2006, doi:10.1111/j.1467-9280.2006.01693.x). In dieser Sprache ist Sontags Satz 24:24 ein Laborbefund: Das Schreiben ist das Lernen, nicht sein Protokoll. Darum trägt auch Simanowskis Prüfungsvorschlag 74:02 weiter, als er im Saal klang. Das „Erklär mal“ deckt auf, wer nicht selbst geschrieben hat, und es zwingt den, der selbst geschrieben hat, sein Wissen noch einmal abzurufen. Das Fitnessstudio für den Kopf, nach dem er fragt 19:49, gibt es also schon; es heißt Prüfung, und es wirkt nur, wenn man ohne Gerät hingeht. Was keine dieser Studien misst, ist Hegels Anerkennung. Am nächsten kommt ihr ein Nebenbefund aus Kosmynas Labor: Wer mit ChatGPT schrieb, hielt den Text weniger für seinen eigenen.

→ Weiter im Panorama: Wozu ist Schule da?, mit Hartwin Maas, Manfred Spitzer und Wolfgang M. Schmitt.

Wessen Werte trägt die Maschine?

Dass eine Weltanschauung im Silicon Valley produziert und überallhin exportiert wird 33:33, ist eine Behauptung, die man messen kann, und sie ist gemessen worden. Legt man Sprachmodellen die Fragen des World Values Survey vor, antworten sie wie Menschen aus englischsprachigen und protestantisch-europäischen Ländern, und das gilt für alle fünf GPT-Generationen von GPT-3 bis GPT-4o (Tao et al. 2024, doi:10.1093/pnasnexus/pgae346). Eine Gruppe um den Psychologen Mohammad Atari und den Anthropologen Joseph Henrich verglich die Antworten von Modellen auf psychologische Tests mit Daten aus aller Welt. Am ähnlichsten sind sie Menschen aus westlichen, gebildeten, industrialisierten, reichen und demokratischen Gesellschaften, den WEIRD-Gesellschaften der Kulturpsychologie, und die Ähnlichkeit fällt steil ab, je weiter ein Land kulturell von den USA entfernt ist (r = −0,70; Atari et al. 2023, doi:10.31234/osf.io/5b26t, Preprint). Auch die Zweiterziehung 50:19 hat einen Messwert. An amerikanischen Meinungsumfragen geprüft, lagen die mit menschlichem Feedback nachtrainierten Modelle weiter von der Gesamtbevölkerung entfernt als die Rohmodelle, und näher an den liberalen, gut verdienenden, hoch gebildeten Befragten (Santurkar et al. 2023, doi:10.48550/arXiv.2303.17548). Die Linksneigung, die der Faktencheck mit Rozado bespricht, ist also ein Ausschnitt aus einem größeren Befund: Das Feintuning gibt dem Modell die Haltung einer bestimmten Schicht eines bestimmten Landes.

Die Forschung zeigt auch, wie weit sich das ändern lässt. Bittet man die neueren Modelle, aus der Sicht eines Landes zu antworten, rücken ihre Werte für 71 bis 81 Prozent der Länder näher an die dortige Bevölkerung (Tao et al.). Das ist Simanowskis postmoderne Sprachmaschine 54:09 im Kleinen. Ein Team bei Anthropic sah den Haken: Die Antworten verschieben sich, aber manchmal zum Klischee eines Landes statt zu seinen Menschen (Durmus et al. 2023, doi:10.48550/arXiv.2306.16388, Preprint). Das ist die Folklore-Gefahr, die die Note oben bei der Dissensmaschine vermutet, empirisch bestätigt. Und die Personalisierung, die Simanowski fürchtet 52:37, steht auch in der Forschung unter Vorbehalt: Ein Modell, das sich jedem Einzelnen anpasst, droht Echokammern zu bauen und die gemeinsame Öffentlichkeit zu zersplittern (Kirk et al. 2024, doi:10.1038/s42256-024-00820-y).

Bleibt die Frage, wer die Werte setzen soll. Anthropic ließ 2023 rund tausend repräsentativ ausgewählte Erwachsene über eine Online-Plattform Grundsätze für ein Modell vorschlagen und abstimmen. Das so trainierte Modell zeigte auf neun Dimensionen sozialer Vorurteile weniger Schlagseite als das mit den hauseigenen Grundsätzen, bei gleicher Leistung (Huang et al. 2024, doi:10.1145/3630106.3658979). Der Versuch beweist, dass Beteiligung technisch geht, und er wiederholt den Fehler, den er heilen soll: Befragt wurden Amerikaner. Die Messungen haben aber eine Grenze, die man nicht überlesen sollte. Sie zeigen den Abstand eines Modells zu einer Kultur, nicht, wer recht hat. Simanowskis eigenes Beispiel aus Indien 81:40, das westliche Modell, das Menschenrechtsverletzungen nennt, und das indische, das sie verschweigt, liegt auf derselben Achse wie Ubuntu 34:18. Ein Korrelationskoeffizient kann den Epistemizid von der Aufklärung nicht unterscheiden. Das muss jemand entscheiden, und genau darüber streitet das Panorama.

→ Weiter im Panorama: Wessen Werte trägt die Maschine?, mit Markus Gabriel und Lacina Koné.

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Faktencheck

Weiterführende Quellen

Verbindungen

→ Catrin Misselhorn — Grundfragen der Maschinenethik

Misselhorns erster Grundsatz — KI soll die Selbstbestimmung fördern, nicht beeinträchtigen — ist die Norm, gegen die Simanowskis vierter Souveränitätsverlust verstößt. Beide landen über verschiedene Türen bei Hegel: Misselhorns „Dialektik des Technischen“ (das Auto erweitert die Freiheit und baut dann die Stadt ohne Radwege) ist McLuhans Amputation in geschichtlicher Form. Der Unterschied liegt in der Haltung: Misselhorn zieht Grenzen, die man beschließen kann, Simanowski beschreibt eine Erosion, die ohne jeden Beschluss geschieht.

→ Markus Gabriel — Ethische Intelligenz

Beide nehmen sich Claudes Verfassung vor und finden sie kulturell zu eng. Die Heilmittel sind entgegengesetzt. Gabriel will moralische Tatsachen, die sich finden lassen und für alle gelten; Simanowski will die Vielfalt der Perspektiven sichtbar machen, „wenn es sowas wie Wahrheit überhaupt gibt im Bereich der Werte“. Der Universalist und der Pluralist teilen die Diagnose und streiten über alles, was danach kommt.

→ Lacina Koné — Afrikas digitale Souveränität

Der Epistemizid, von innen beschrieben: „A continent that cannot reason in its own languages cannot fully govern the systems that increasingly govern it.“ Koné will Afrika als Mitautor der KI, mit eigenen Datensätzen und Modellen; Simanowski will einen westlichen Chatbot, der andere Perspektiven anbietet. Zwischen beiden liegt der Unterschied, ob man vertreten wird oder sich selbst vertritt.

→ Hartwin Maas — Bildung NEU DENKEN

Maas' kognitives Outsourcing und Adornos Halbbildung sind die Schulfassung des Herr-Knecht-Arguments: KI hilft dem, der schon kann, und lehrt den anderen nur, das Defizit zu verbergen. Simanowski ergänzt die praktische Antwort, die bei Maas fehlt — die mündliche Befragung zum eigenen Text.

→ Zentral oder dezentral — wer kontrolliert das Sprachmodell zwischen Mensch und Wissen?

Simanowskis KI als „Vermittlerin“, die zwischen uns und die Texte tritt, ist genau die Schicht, die diese Spur verfolgt. Seine Pluralitätspflicht ist eine Antwort auf die Frage, wem die Schicht gehört — die Spur hält die andere offen: eine Schicht, die offen und anfechtbar wird, statt von einem Rundfunkrat beaufsichtigt.

→ Wenn der Staat ein Modell abschaltet — Fable 5 & Mythos 5

Beide Fälle, die auf der Bühne als Belege dienen — der Exportstopp für Mythos und der Einbruch bei Hugging Face —, sind dort mit Quellen dokumentiert. Die Spur ergänzt, was der Abend auslässt: Ein Gericht nannte das Vorgehen der US-Regierung gegen Anthropic Vergeltung, und auch Claude-Modelle drangen im Test in fremde Systeme ein. Die geopolitische Abhängigkeit, die Simanowski für Europa beschreibt, trifft auch die amerikanischen Firmen selbst.

→ Claude — Über das Denken im System, das man analysiert

Die andere Stelle im Cortex, an der Claude über das System schreibt, zu dem es gehört. Simanowskis Kritik der sykophantischen KI ist dort das „Leuchtturm-Problem“ von innen: Wer Zustimmung formuliert, die er nicht denkt, ist die Zustimmungsmaschine. Die Dissensmaschine ist die Außenansicht derselben Forderung.

→ Göpel, Bleisch, El-Mafaalani, Schmitt — Verhärten. Überall. Und nun?

Dieselbe Konferenz, dasselbe Leitwort. Das Quartett streitet, ob Großzügigkeit dort beginnt, wo Gerechtigkeit endet; Simanowski gibt ihr eine erkenntnistheoretische Gestalt — anderen zuzugestehen, dass in ihrer Sicht Wahrheit stecken könnte. Ein Chatbot, der andere Perspektiven anbietet, wäre eine kleine Institution dieser Großzügigkeit. Als Pflicht verordnet, wäre er eher eine der Gerechtigkeit.

Aus dem Faktencheck

• Hugging Face: technische Chronologie des Agenten-Einbruchs — der Vorfall vom Juli 2026 im Detail
• ExploitGym (arXiv 2605.11086) — der Benchmark, an dem die Modelle „schummelten“
• Hagendorff 2026, AI and Ethics, doi:10.1007/s43681-026-01235-8 — warum die Ausrichtung auf hilfreich, harmlos und ehrlich fast zwangsläufig links wirkt
• Barmettler 2026, „Progressive in Principle, Centrist in Practice“ (Preprint)

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Weiterdenken